开课单位：PKU-信息科学技术学院
先修要求：高等数学
编程语言：
授课教师：王鹏帅（助理教授）https://wang-ps.github.io
考核方式：6个作业（代码+实验报告） 10*6 + 大作业（三人一组、代码和报告，学术论文）20 + 小考试15 + 课程参与5
本课程主要面向智能方向的本科生，介绍计算机视觉的基本概念、方法和应用。计算机视觉是人工智能的一个重要分支，它的目标是使计算机具有“看”的能力，即从图像或视频中获取信息。本课程涉及的内容主要包含三个方面：
第一部分介绍图像处理与特征提取的基本概念和方法，包括图像的基本操作、边缘检测、特征提取、特征匹配等；
第二部分介绍三维重建与多视角几何的基本概念和方法，包括相机模型、立体视觉、三维重建等；
第三部分介绍深度学习在计算机视觉中的应用，包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络等。本课程旨在帮助学生掌握计算机视觉的基本理论和方法，培养学生的计算机视觉分析和应用能力。
Stanford 的 CV 入门课，由计算机领域的巨佬李飞飞院士领衔教授（CV 领域划时代的著名数据集 ImageNet 的研究团队），但其内容相对基础且友好，如果上过 CS230 的话可以直接上手 Project 作为练习。
所属大学：Stanford
先修要求：机器学习基础
编程语言：Python