开课单位：PKU-信息科学技术学院
先修要求：微积分、线性代数
授课教师：方聪（助理教授）
助教：林伟程： 程千：qianchen25 张方清：2501112196
考核方式：作业20 + 大作业*2 10 + 期中考试35 + 期末考试20260106下午35
本课程针对性地讲授人工智能中常用的数学基础知识。基础知识包括矩阵论、概率与统计基础、和高级数学分析基础。
高级矩阵论内容主要包括矩阵范数、矩阵导数、奇异值分解、幂法求解矩阵特征值。
概率与统计基础包括随机事件、条件概率、贝叶斯公式、随机变量独立性、数学期望、方差、矩，点估计、极大似然估计，假设检验，最大后验概率估计、大数定律，中心极限定理，线性回归分析，集中不等式。
高级数学分析内容主要包括基础的集合论、图论、实数完备性、巴拿赫空间、希尔伯特空间。
预计使用纸质笔记，届时将扫描为pdf上传